激情五月天 前百度大佬“放下”AI搜索，转作念Agent浏览器，评分越过Manus
一次自我转换的转型，能成吗？
前百度集团副总裁、小度科技 CEO 景鲲下野创业的 GenSpark，最近从 AI 搜索向 AI Agent 转型，看来是想脱离 AI 搜索的竞争红海，向更智能的 Agents 劳动领域进发，推特上许多网友评价，这次新家具比较有看点。
他们声称 Genspark Super Agent 是一个详细性的 AI 助手（AI Search+Browse+Agents ），可以勾搭多个 AI 用具引申各项任务。鲸哥测试下来，GenSpark 在 AI 搜索、Agent、Deepsearch 几方面，齐作念了比较好的和会。
有多是非呢， 在" GAIA Benchmark "（通用东谈主工智能基准测试 ）图表中，Genspark 在三个不同级别（Level 1、Level 2、Level 3 ）测试中的进展，齐越过了 Manus、OpenAI Deep Research 等家具。
但关于刚刚负责国外上线的 Manus 而言，GenSpark 显著并莫得对准它当作竞争敌手，而是选拔 Perplexity、秘塔 AI 以及以前的我方，颠覆 AI 搜索显著是个更大的阛阓。
如今的 AI 搜索有几个痛点：
1、问题念念考的时长，复兴的黑白不好放胆，受限于模子技艺，复兴赶走也不一定。这点很影响用户体验，等了半天复兴的不尽如东谈主意，那用户可能用一次就走。
2、莫得多维信息处理，也莫得 Agent 技艺，这意味着主见到用具劳动的旅途没法买通。这个是百度若干年的联想，搜索永远局限在笔墨信息中心。
3、莫得 Deep Research 技艺，许多深度念念考的问题，仅仅调用 AI 复兴了，不够深入。
Manus 一定进度上，处治了 2、3 问题。然则也付出了代价，即是圭臬比较重，内置造谣机操作浏览器，结合 AI 大模子深度处理问题，赶走在 VSC 中检察，给出的赶走如实可以。
也形成公共平日问题不可装潢 Manus，毕竟莫得网页劳动可随时用，只可下载端侧应用，而且一念念考就 20 分钟，还十分阔绰 Tokens，费时花钱。更具难度的问题，已经 ChatGPT 的 DeepResearch 更靠谱。
GenSpark 使用门槛比较低，然则每次使用嗅觉尚可。
这源于它的处治念念路，是在平日和中等任务这段区域，快速复兴问题，况且完成度可以。
在官网上，GenSpark 给出了典型问题『去哪旅游』的复兴 Case。
可以看到 GenSpark 征集了布帛菽粟的各项问题，比较惊喜的是，它还搜索了图片等多维信息，调用了舆图等用具。
而且还在终末，给出了餐厅等预订辩论，你可以径直点击打电话预订。
GenSpark 还有个打电话功能，和豆包通话是 AI 对话技艺不同，你对他说"预订来日晚上 7 点在西餐厅的两东谈长官位"，Genspark 就会拨打电话并完成预订。
这个功能比较西方化，国内好多东谈主用 APP 俗例了，电话齐不如何打了，咱们是群众点评团购是主要劳动场景。
比拟智谱等 AutoGLM 等径直管尾了点咖啡，GenSpark 如实还没 Agent 到这一地步。但从使用赶走而言，一句话径直买咖啡场景，合乎的环境需要相配盼愿的环境，以及你要一起授权调用技艺给 AI。
粗略说发布会望望就得了，内容操作很难落地。
而 GenSpark 选拔调用 Agent 然则不一起引申的政策，检察了许多网页以及用具，波及到购买等步伐就罢手了，终末一公里不仅仅时刻问题，已经狡饰保护等问题。当下阶段不去触碰，已经挺奢睿。
官方给出的案例许多有滤镜，以下是我测试的第一个问题，亦然我近期在念念考的 AI 兼职创业问题，公共可以望望赶走几何。
盘算推算下如何期骗 Gen-4、GPT-4o、Trae 等最新用具，作念 AI 短剧、AI 颜料包、AI 海报以及 AI PPT（AI Coding 生成 SVGPPT）爆款出圈。 然后分析哪个时刻收尾了行业转化点技艺的阻止，构建月入百万的收尾旅途，分析下哪个旅途好！
GenSpark 深度分析了几个领域刻下的进展，捋顺了行业从坐蓐到售卖的过程，并提议了优劣分析。以下是其中 AI 短剧一个领域的分析截图，制作经由的说明，收益模式的分析，盈利数据的预测等等，挺稳扎稳打分析。
最优秀的是，他径直生成了比较邃密的 PPT。而且这个 PPT 不是套模板，许多散播图和逻辑图，齐是按照生成的内容配比。
一份尽头具有可用性的分析呈文，一度让我十分惊艳。
诚然，比拟 Deep Research 来说，他的念念考水平已经有小数差距，我调用 O3-mini-high 模子的 Deep Research 相通作念了这份分析呈文。
Deep Research 莫得生成更容易浏览的 PPT，然则内容更长远点，每个技俩需要的用具，以及运行资本，还有潜在收益估算，齐有濒临内容的分析和呈现。（呈文辩论：https://chatgpt.com/share/67ee1d0c-d7f8-8005-af20-4cff30eb6fbe）
在第二个测试中，我测试了电商购买场景中的念念考问题：
帮我比较电商渠谈的两款家具：
我在斟酌购买 和 。
需求：- 我经常出差，需要、的条记本，也关爱。
请从性价比、生态家具劳动、用户评价等方面比较 A 和 B，列出各自的优污点，并凭据我的需求给出推选国表里等电商渠谈的购买辩论。
从生成的呈文看，并仅用了三四十秒钟就完成了。而且检察了电商品台的网页，给出了购买辩论，将一些国补等优惠信息也分析了出来。这就有点实用了。
收尾以上技艺，他们提到了 GenSpark 家具背后的几项时刻阻止。
1、寰宇上第一个羼杂代理系统，期骗最好模子、用具和数据集来完成不同的任务
它的 LLM 可以使用 o 1、o3-mini-high、Claude 3. 7。图像生成可以使用 FLUX、ogram、Recraft，视频可以用 Kling 和 Luma。
不知 GenSpark 是不是期骗 CoE（Collaboration-of-Experts， 巨匠协同）架构，收尾了念念维链 + 多系统协同，每个问题能找最合乎的大模子复兴。这个 GenSpark 不算是第一个收尾。
2、里面构建的各式可靠的用具集，经过尽心构建和测试，以确保服从和持重性
调用用具集是否顺畅，Google genmini 有先天上风，它在迁移互联网时期作念了比较多的用具。
当今 AI 时期，瞻望 MCP 条约有助于让大模子调用用具更顺畅。这点短期有差距，耐久公共应该齐能顺畅使用许多用具。
3、里面构建的各式可靠数据集，事前构建并从蚁合上索求，以确保质料、簇新度和数目。
揣摸这是 Genspark 对传统搜索更相识的上风方位，我方从新清洗数据。从生成的内容看，鲸哥合计比刻下的 AI 搜索赶走更好一些。
诚然，也不是说 Genspark 莫得舛错。刻下来说 Genspark 亦然套壳应用，它卡在 AI 搜索和隧谈 Agent 应用两种花式中间，公共是否会俗例这种 AI 花式，就比较难说。
而且在 AI 搜索阛阓并未设置起上风，就澈底迁移为 Agent 花式，还好是大厂高管配景诞生，刚刚融资了 1 亿好意思金，当作初创企业有一定的容错率。
这里不得不提到 ARC 浏览器，最近转型比 Genspark 转型还热烈。ARC 浏览器自己有一定的阛阓驰名度，然则背后的企业 The Browser Company ，文书 ARC 以后只防守，企业别辟门户再行作念了面向 AI 时期的 Agent 浏览器—— Dia（还未发布）。
Dia 看起来极简，内容亦然在走夸克的『超等搜索框』念念路，AI 对搜索的内容分析密致度和澈底融入了 Agent 技艺方面，齐堪称更强。
比拟 Dia，Genspark 没这样 AI Native，它更像是 Chatbot 花式的 AI 浏览器。比 Dia 更易用，改日后劲也许比不外。
从使用资蓝本看，Genspark 也仅仅比 Manus 略低，每个月 24.99 好意思元。当下阶段，对内容有深入条目的用户，可能付费 ChatGPT 的 DeepResearch 更有赶走。
诚然，Genspark 还有 AI 图片、AI 视频等功能，公告说正在我方查验模子。这样看每个月 25 好意思金还值得。
刻下，Genspark 也复旧制作解说烹调食谱的视频或凭据新闻主题制作简陋的动画视频。AI 会自动处理从剧本创建、视频生成到语音合成的所有事情。
鲸哥看赶走并不出众，这些经由没必要 Agent 化。视频详情是赶走有限，不是服从优先。
客不雅说，Genspark 这次转型还比较有目光，若是沿着 AI 搜索的旅途走，或者率下轮融资也比较难，且不说 ChatGPT 和 Perplexity 这些巨头对其威迫，Google 这些掌捏搜索数据的企业，还有底层模子的上风，改日等 AI 搜索的家具花式沉稳，想越过亦然分分钟的事情。
Genspark 向着更 Agent 技艺发展，就走出了各异化竞争阶梯，有助于培养用户的新 AI 使用俗例，进步付费率。
当作初创企业，也许给我方找到了短期活下去的长进。耐久竞争已经很难，Agent 浏览器瞻望是 2025 年最受关爱的 AI 应用赛谈，大厂瞻望齐会下场竞争。
海选av女优本文来自微信公众号"鲸选 AI "激情五月天，作家：杨晓鹤，36 氪经授权发布。